Pythonic是一个经常被Python程序员提及的关键词，它用来形容符合Python风格的代码，让我们的代码变得更加直观、简洁、可读，甚至能提高我们代码的运行效率。这篇文章就让我们通过一些例子来学学Pythonic。
本文开头，我们先介绍一个Python库——pep8，它可以用来检测我们的代码是否符合Pythonic风格，用pip可以直接安装，要看一个文件是否符合Pythonic，只要运行pep8 MyPython.py就可以了。通过这种方式，我们可以迅速地习惯Pythonic这种Python编程风格。接下来我们再看一些比较直观的例子：
交换两个值
# 常规写法
t = a
a = b
b = t
# 糟糕写法
a = a ^ b
b = a ^ b
a = b ^ a
# Pythonic写法
a, b = b, a
连接字符串
# 常规写法
a += b
# Pythonic写法
a.join(b)
迭代输出序号
# 常规写法
index = 0
for item in iterable:
print index, item
index += 1
# Pythonic写法
for index, item in enumerate(iterable):
print index, item
index = 100
for item in iterable:
print index, item
index += 1
# Pythonic写法
for index, item in enumerate(iterable, 100):
print index, item
同时迭代
# 常规写法
for pos in xrange(len(iterable1)):
item1 = iterable1[pos]
item2 = iterable2[pos]
print item1, item2
# Pythonic写法
for item1, item2 in zip(iterable1, iterable2):
print item1, item2
求幂
# 常规写法
x = pow(2, 20)
# Pythonic写法
x = 2 ** 20
级联比较
# 常规写法
a, b, c = 1, 2, 3
if a < b and b < c:
pass
# Pythonic写法
a, b, c = 1, 2, 3
if a < b < c:
pass
字符串格式化
# 常规写法
name = 'xxx'
age = 21
string = 'My name is %s and I am %d years old' % (name, age)
# Pythonic写法
string = 'My name is {name} and I am {age} years old.'.format(name='xxx', age=21)
装饰器
假设我们有一个类，要求这个类中的函数执行的时候都要顺带输出函数的名称，那么我们可以这样写：
class Person(object):
def sleep(self):
print("{name}".format(name=func.__name__))
print("sleeping...")
def eat(self):
print("{name}".format(name=func.__name__))
print("eating...")
person = Person()
person.sleep()
person.eat()
但是这样写的话，当函数变多的时候，我们就要对print("{name}".format(name=__name__))这行代码多次复制粘贴，针对这个问题，Python提供了装饰器，具体使用如下：
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print("{name}".format(name=func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
class Person(object):
@log
def sleep(self):
print("sleeping...")
@log
def eat(self):
print("eating...")
person = Person()
person.sleep()
person.eat()
如果我们需要传参数给装饰器，则需要修改代码如下：
def log(action):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print("{action}".format(action=action))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
class Person(object):
@log("sleep")
def sleep(self):
print("sleeping...")
@log("eat")
def eat(self):
print("eating...")
person = Person()
person.sleep()
person.eat()
对于以上代码，person.eat()实际上等价于eat = log("eat")(eat)，也就是最后eat变成了wrapper（可以打印eat的函数名称查看），明显不符合我们的设计理念，对于这个问题，python提供了functools这个工具库帮我们解决，具体如下：
import functools
def log(action):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print("{action}".format(action=action))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
class Person(object):
@log("sleep")
def sleep(self):
print("sleeping...")
@log("eat")
def eat(self):
print("eating...")
person = Person()
person.sleep()
person.eat()
print(person.sleep.__name__)
print(person.eat.__name__)